在智能制造装备的领域中，街道的智能化改造正逐渐成为城市升级的重要一环，如何在这一过程中实现高效运维管理，确保智能设施的稳定运行和持续优化，是当前面临的一大挑战。
问题提出： 街道智能化运维中，如何通过数据驱动的决策支持系统，实现故障的快速响应与预防性维护？
回答： 针对这一问题，可以通过构建基于物联网（IoT）和大数据分析的智能运维平台来应对，利用IoT技术对街道上的智能设施（如智能路灯、监控摄像头、环境监测站等）进行全面感知和数据采集，随后，通过大数据分析技术对收集到的数据进行深度挖掘和模式识别，发现潜在的运行风险和故障趋势，在此基础上，构建数据驱动的决策支持系统，实现故障的快速响应和预防性维护，当系统预测到某路段的路灯即将出现故障时，可以提前安排维修人员前往处理，避免因故障导致的服务中断，通过机器学习算法不断优化运维策略，提高运维效率和质量。
通过构建智能运维平台，结合物联网、大数据和机器学习等技术手段，可以实现对街道智能设施的高效运维管理，为城市智能化升级提供有力支撑。
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