人工智能在智能制造装备中的‘度’，过犹不及还是恰到好处？

在智能制造装备的领域中，人工智能（AI）的应用正逐步深化，从简单的自动化控制到复杂的决策支持系统，AI的“触角”几乎覆盖了每一个环节，一个值得深思的问题是：在追求智能制造的智能化、高效化过程中，我们是否应该警惕AI的“过度”使用？

AI的引入无疑为制造装备带来了前所未有的灵活性和效率，它能够学习、预测、优化，甚至在某些情况下自主决策，当AI的决策权过大，或其算法过于复杂时，可能会产生“黑箱效应”，即决策过程对人类来说变得不透明、不可解释，这不仅可能降低生产过程的可追溯性和安全性，还可能因过度依赖算法而忽视人类经验和直觉的价值。

在智能制造装备中应用AI时，我们应追求“恰到好处”的“度”，这意味着既要充分利用AI的潜力来提升生产效率和产品质量，又要保持对人类智慧和经验的尊重与融合，通过建立可解释的AI模型、设立人类监督机制以及持续的算法审核与优化，我们可以确保AI在智能制造装备中发挥其最大价值，同时避免潜在的负面影响。